Les algorithmes prédictifs au service des assurés

 

Les algorithmes savent prévoir le risque

 
J’assistais récemment à un colloque sur l’innovation numérique dans le secteur de l’assurance. On y parlait naturellement d’intelligence artificielle, et plus particulièrement d’algorithmes prédictifs.

C’est qu’il s’agit, à juste titre, d’un enjeu important pour ce marché où l’anticipation des conditions de vie et des modes de consommation du public constitue un avantage concurrentiel décisif.

Pendant que j’écoutais l’intervenant se focaliser sur l’analyse du risque, je ne pouvais m’empêcher de penser aux autres champs d’application de l’analyse prédictive.

 

…et améliorer l’expérience utilisateur

 
Dans les parcours de souscription par exemple, ou pour faciliter les démarches de déclaration de sinistre. En fait, partout où l’utilisateur peut se sentir perturbé ou hésitant, la possibilité d’anticiper son comportement est déterminante.

Aujourd’hui déjà, le design prédictif permet de quantifier à l’avance le taux de succès de vos futurs parcours web*. Au moment même de leur conception, vous savez si les internautes y adhéreront.

Dans la même logique, un algorithme prédictif peut détecter en temps réel si un visiteur risque d’abandonner sa navigation et déclencher automatiquement une action corrective pour le maintenir dans le parcours**.

 

Les assurés (aussi) y gagnent

 
Soyons clairs, l’IA ne sera pas utilisée par les assureurs uniquement pour repérer les mauvais payeurs et scorer les prospects d’un point de vue risque ou marketing. Elle nous permettra à tous, assurés, d’être mieux pris en charge en cas de sinistre et de perdre moins de temps en formalités.

 


* https://uxdesign.cc/how-ai-will-enable-predictive-design-in-creatives-267e7d28fd32

** https://widmee.com/conquest/

Frédéric Boy

CEO & Co-fondateur de Widmee

En quelques mots ?

Expert en marketing digital & smart data, je suis spectateur et acteur de l'évolution des usages numériques dans le secteur de la banque et de l'assurance.

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